GraphDB

Herramienta de gestión de bases de datos para empresas de atención médica y finanzas

Sobre GraphDB

GraphDB es un sistema de gestión de base de datos que ha sido diseñado para ayudar a las empresas de los sectores de atención médica, finanzas, editorial y otras industrias a indexar los datos con el fin de facilitar la búsqueda semántica y crear gráficos de conocimiento mediante la realización de análisis de texto. El sistema de base de datos NoSQL integrado permite a los profesionales de TI automatizar las consultas y el almacenamiento de datos estructurados y no estructurados.

Incluye diversas características, como importación de datos, clasificación de contenido, visualización de datos, creación de informes, etiquetado semántico y más. GraphDB posibilita a las organizaciones configurar la búsqueda y recuperación de objetos de dominio, ejecutar consultas de búsqueda e identificar incrustaciones de palabras a partir de gráficos de conocimiento. Los empleados pueden usar la aplicación para generar datos de RDF (marco de descripción de recursos, por sus siglas en inglés), limpiar los datos ingresados a través del lenguaje de scripting y analizar datos estructurados en diversos formatos, como JSON, XML, CSV, XLS y más.

GraphDB facilita la integración con MongoDB, un sistema de bases de datos basado en documentos, lo que permite a los usuarios consultar las bases de datos con el lenguaje SPARQL y agilizar las operaciones de gestión de metadatos. También habilita a los equipos de TI a automatizar flujos de trabajo, sincronizar nodos de trabajador y administrar conjuntos de datos de entrada.

Precios desde:

Sin información del proveedor

  • Versión gratuita
  • Prueba gratis
  • Suscripción

Clientes habituales

  • Trabajadores autónomos
  • Empresas pequeñas (2-50)
  • Empresas medianas (51-500)
  • Empresas grandes (500 o más)

Implementación

  • Basado en la nube
  • Entorno local

Disponible en los países siguientes

Bulgaria

Idiomas admitidos

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Funciones

Funcionalidades totales de GraphDB: 34

  • API
  • Almacenamiento seguro de datos
  • Análisis de rendimiento
  • Autenticación
  • Autorizaciones basadas en roles
  • Base de datos de gráficos
  • Búsqueda de texto completo
  • Búsqueda semántica
  • Búsqueda/filtro
  • Captura y transferencia de datos
  • Cartografiado de datos
  • Conectores de datos
  • Controles o permisos de acceso
  • Copia de seguridad y recuperación
  • Datos en tiempo real
  • Gestión de almacenamiento de datos
  • Gestión de usuarios
  • Importación y exportación de datos
  • Indexación
  • Integraciones de terceros
  • NOSQL
  • Panel de actividades
  • Recuperación de datos
  • Recuperación de datos
  • Replicado de datos
  • Seguridad SSL
  • Sincronización de datos
  • Soporte de base de datos
  • Supervisión
  • Testing de performance
  • Varias fuentes de datos
  • Verificación de datos
  • Virtualización
  • Visualización de datos

Alternativas

MarkLogic

5
#1 alternativa a GraphDB
MarkLogic is an on-premise and cloud-based data management software that helps businesses utilize operational and...

Atlantic.Net Cloud Platform

5
#2 alternativa a GraphDB
Atlantic.Net Cloud Platform is designed to help organizations launch and scale their businesses using cloud infrastructu...

Amazon DynamoDB

4,6
#3 alternativa a GraphDB
Amazon DynamoDB es un servicio de bases de datos NoSQL que ayuda a las empresas a gestionar cargas de trabajo administra...

Partly API

0
#4 alternativa a GraphDB
Partly API permite a los vendedores de piezas de automóviles consultar los datos de piezas y vehículos de las bases de...

Opiniones

Calificación general

4,7 /5
(24)
Relación calidad-precio
4,6/5
Funciones
4,5/5
Facilidad de uso
4,6/5
Asistencia al cliente
4,4/5

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Mostrando 5 opiniones de 24
Peter
Calificación general
  • Sector: Administración educativa
  • Tamaño de la empresa: 51-200 empleados
  • Software usado Semanalmente durante 6-12 meses
  • Fuente de la reseña

Calificación general

  • Relación calidad-precio
  • Facilidad de uso
  • Asistencia al cliente
  • Probabilidad de recomendación 9.0 /10

Very easy to use. Great support.

Revisado el 06-03-2018

Ease of use.

Ease of use.

Puntos a favor

Very easy to use when trying to parse through qualitative data for my dissertation. Needed to code data from multiple reflections and interviews.

Puntos en contra

was very easy to use.. took a little while to get up to speed, but once I did, I found it very intuitive and easy to use.

Mark
Calificación general
  • Sector: Investigación
  • Tamaño de la empresa: 10.000+ empleados
  • Software usado A diario durante Más de dos años
  • Fuente de la reseña

Calificación general

  • Relación calidad-precio
  • Facilidad de uso
  • Asistencia al cliente
  • Probabilidad de recomendación 10.0 /10

Nearly instantaneous, rich-featured semantic repository

Revisado el 29-10-2019

There are other triple stores with different feature sets, but it don't think there's any...

There are other triple stores with different feature sets, but it don't think there's any triplestore that is better than GraphDB.

Puntos a favor

It's very quick and easy to deploy GraphDB, ingest some RDF data, build queries in a IDE-like environment, and visualize relationships. A semantic similarity search tool is provided.

Puntos en contra

The OntoRefine tool is great for converting tabular data files into semantic triples, but there's no support for reading from relational databases.

There are nice free text indexing & search tools, but no natural language parser for discovering entities and relationships.

There are several pre-configured reasoning levels plus support for writing one's own rules, but no support for SWRL. Like most triplesotres, OWL2 reasoning over complex axioms and millions of data triples isn't fun/fast/realistic? (I say that based on a single node, two threads, and 256 GB RAM.)

Respuesta de Ontotext

Thank you for your feedback, dear Mark! We will address all the recommendations you have left to the production team. Be well

Alexander
Calificación general
  • Sector: Investigación
  • Tamaño de la empresa: 1.001-5.000 empleados
  • Software usado Semanalmente durante 6-12 meses
  • Fuente de la reseña

Calificación general

  • Facilidad de uso
  • Probabilidad de recomendación 6.0 /10

review of graphdb in the production planning

Revisado el 05-11-2019

We are currently using graphdb in a PoC as semantic web stack compliant database for data integratio...

We are currently using graphdb in a PoC as semantic web stack compliant database for data integration in a laboratory environment.

Puntos a favor

- ease of use (compared to other semantic web stack solutions)
- degree of inferencing implementation
- solution for transforming relational data into RDF with OpenRefine integration
- query performance (for SELECT, a evaluation for INSERT queries could not be given due to use of free version)
- good support even at free version

Puntos en contra

- versioning of data (see changes over time)
- better controllability of role and rights (give rights for specific graphs in repository)
- no IdP based authentiaction like OpenID Connect (or something based on oAuth2 or at least SAML)
- easy to use integration for object storage (like AWS S3)
- documentation could be more detailed in some places

Alternativas consideradas

MarkLogic

Razones para cambiar a GraphDB

- extensive free version - ease of use (frist time usage of an rdf triplestore / graph database) - visualization - beginner-friendly documentation

Respuesta de Ontotext

Thank you for your feedback!

Joop
Calificación general
  • Sector: Administración gubernamental
  • Tamaño de la empresa: 201-500 empleados
  • Software usado Semanalmente durante Más de un año
  • Fuente de la reseña

Calificación general

  • Relación calidad-precio
  • Facilidad de uso
  • Probabilidad de recomendación 8.0 /10

GraphDB

Revisado el 05-11-2019

We use GraphDB together with PoolParty as part of the Semantic Integrator solution.
We use GraphDB...

We use GraphDB together with PoolParty as part of the Semantic Integrator solution.
We use GraphDB as our test triple store.
We use GraphDB to publish our "small" linked open data sets.

Puntos a favor

I can be very short about my (our) experiences so far with GraphDB.
GraphDB is a clear winner for our usecases now. The learning curve is not steep, almost self-explanatory. It’s fast and it fits our needs; for now. We loved the graphics of GraphDB.

Puntos en contra

OntoRefine. It looks fine but we missed some modeling features. We switched back to OpenRefine.

Respuesta de Ontotext

Thank you for your feedback, Joop. Be well!

Adonay Andres
Calificación general
  • Sector: Tecnología y servicios de la información
  • Tamaño de la empresa: 2-10 empleados
  • Software usado Mensualmente durante Más de dos años
  • Fuente de la reseña

Calificación general

  • Relación calidad-precio
  • Facilidad de uso
  • Asistencia al cliente
  • Probabilidad de recomendación 10.0 /10

The best Ontological Database Engine

Revisado el 29-10-2019

We've had a really good time working with it. Once we have a good model definition (which applies...

We've had a really good time working with it. Once we have a good model definition (which applies for any graph engine) it simply works and works really well.

Puntos a favor

Over the last years, GraphDB has improved a lot, speaking about performance and inference. Graph DBs have always had the problem of being too slow for solving queries, we always had to structure them in a way that it was optimal for the engine to solve them. Graph DB has been always the most performant one.
Another feature that I loved from it is that, in order to install it, you simply copy a single jar file and you're almost ready to go. The user interface helps a lot. And its compliance with several standards for the interchange formats makes the way pretty straight forward no matter what tool was used to generate an interchange file.

Puntos en contra

The con I find with the product is about updates. When a new version comes up (which sometimes I don't know about the fact that there's a new release), I need to manually download it and deploy it. Also it would be desirable if we had access to connectors for different platforms. We work a lot with node.js and there's almost no libraries to use it with graphDB that are backed by ontotext.

Respuesta de Ontotext

Dear Adonay, thank you for your great feedback! It is always great to see some extended prons and cons of the product you create! Regarding the cons: If you are part of the GraphDB Update announcements list you should receive a note about every update of GraphDB, so you won't be missing anything new. About the connectors: Latest releases of GraphDB support connectors and plugins to MongoDB Lucene, SOLR, Elasticsearch. If you need connectors to other popular services, you should make a request to the GraphDB Production team. Best Regards

Mostrando 5 opiniones de 24 Todas las opiniones

Preguntas frecuentes sobre GraphDB

He aquí algunas preguntas frecuentes sobre GraphDB.

GraphDB ofrece los siguientes planes de precios:

  • Modelo de precios: Versión gratuita
  • Prueba gratis: Disponible

Los clientes habituales de GraphDB son:

Trabajador autónomo, 2-10, 11-50, 51-200, 201-500, 501-1.000, 1.001-5.000

No tenemos información sobre los idiomas que admite GraphDB

GraphDB admite los siguientes dispositivos:

GraphDB se integra con las siguientes aplicaciones:

MongoDB

GraphDB ofrece las siguientes opciones de asistencia:

E-mail/Help Desk, Preguntas frecuentes/foro, Base de conocimientos, Asistencia telefónica, Chat

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